【摘 要】
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数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用
【机 构】
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中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学信息学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2012CB316205);国家自然科学基金资助项目(61472426);中国人民大学科学研究(中央高校基本科研业务费专项资金)基金资助项目(14XNLQ06)~~
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数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试。
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