用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法

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【摘要】

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介绍了粒子群优化算法(PSO),结合电力系统实际运行情况提出了适用于离散型变量的改进PSO算法,该算法将全局型和局部型算法有效结合起来,将问题分层解决,并引入了变异算子.在I

【作者】

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周晖周任军谈顺涛周皓

【机构】

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武汉大学电气工程学院,长沙理工大学电气工程系,三峡大学职业技术学院

【出处】

：

电网技术

【发表日期】

：

2004年13期

【关键词】

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电力系统无功电压综合控制粒子群优化算法电能质量函数优化 Algorithms Artificial intelligence Discrete time

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介绍了粒子群优化算法(PSO),结合电力系统实际运行情况提出了适用于离散型变量的改进PSO算法,该算法将全局型和局部型算法有效结合起来,将问题分层解决,并引入了变异算子.在IEEEl4节点系统和130节点实际系统的仿真计算中,改进PSO算法与其他人工智能算法相比,可在较短的计算时间内取得更好的优化效果.

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