论文部分内容阅读
根据人类听觉神经系统的结构，提出了一个“中心激励、侧向抑制”的网络模型。在该模型中，输入层的每一个神经元细胞在激励输出层对应的细胞的同时，会对其输出层其他邻近细胞起到一定的抑制作用。另外输出层的每个神经元也具有负反馈功能。该文给出了该网络模型的数学方程和网络参数调整的学习算法，证明了该算法的收敛性。该网络模型在声音处理上保留了人耳的优势，可以自动过滤噪声，搜索声音的中心频率段，将声音的物理频谱转换成相应的生理反应模型。通过仿真数据解释了人耳特有的频道抑制现象。