【摘 要】
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提出了一种基于卫星遥感数据的近地面颗粒物质量浓度（PM值）估计方法．采用Terra／MODIS卫星数据和基于连续两天MODIS数据的气溶胶光学厚度反演算法，反演出无锡地区的气溶胶光学厚度；
【机 构】
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南京师范大学物理科学与技术学院,中国科学院遥感与数字地球研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(11274176、11474166);中国博士后科学基金(2016M591874);江苏高校优势学科建设项目(164320H115)
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提出了一种基于卫星遥感数据的近地面颗粒物质量浓度（PM值）估计方法．采用Terra／MODIS卫星数据和基于连续两天MODIS数据的气溶胶光学厚度反演算法，反演出无锡地区的气溶胶光学厚度；再利用所反演的气溶胶光学厚度与地面实测颗粒物质量浓度数据进行分析，得出颗粒物质量浓度的大小分布范围与气溶胶光学厚度的关系模型；进一步利用研究区域中地面站点监测到的颗粒质量浓度数据对估算结果进行评估．结果表明该方法所估算的PM值与地面实测数据具有较好的相关性，且地面监测的颗粒物质量浓度均分布在卫星遥感数据所估算的范围之内．
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