【摘 要】
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为解决基于传统非局部平均滤波修正的CT图像重建算法中,重建图像结构边缘过于平滑的现象,提出将新型非局部平均滤波用于CT图像重建。对传统的非局部平均滤波算法中的相似窗定
【机 构】
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广州华端科技有限公司,南方医科大学生物医学工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题基金项目（2015BAI01B10）
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为解决基于传统非局部平均滤波修正的CT图像重建算法中,重建图像结构边缘过于平滑的现象,提出将新型非局部平均滤波用于CT图像重建。对传统的非局部平均滤波算法中的相似窗定义和滤波参数进行改进,得到新型非局部平均滤波算法。重建算法包括代数重建算法、非负约束、新型非局部平均滤波,以上3步循环操作,直到满足收敛条件。对Shepp-Logan体模进行仿真重建实验,实验结果表明,与传统方法相比,改进算法重建出的图像信噪比更高,边缘保持更好。
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