【摘 要】
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数据对于零售银行的战略制定及业务开展至关重要，需要建立系统性机制才能保障最大程度挖掘数据价值。本文结合客户融合理念及客户画像方法建立标签体系架构，整合数据管理与数据
【机 构】
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中国光大银行信息科技部,中信银行软件开发中心
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数据对于零售银行的战略制定及业务开展至关重要，需要建立系统性机制才能保障最大程度挖掘数据价值。本文结合客户融合理念及客户画像方法建立标签体系架构，整合数据管理与数据应用职能建立数据价值驱动模型。模型在应用中以最大化数据资产价值为目标，通过构建多对多解决方案以适应零售银行的复杂应用。最后以零售银行客户洞察、流失预警为例，详细说明了提出模型的应用方法，对于零售银行及相关业务开展具有普适性的参考作用。
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