一种用于贝尔模板图像压缩的算术编码器

来源 :中北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：dddddddaaaaaaaa

【摘要】

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针对贝尔模板图像的预测编码问题,设计了一种高效的自适应算术编码器.通常,贝尔模板图像的预测误差满足拉普拉斯分布,为了降低估计预测误差概率的计算复杂度,按照最小均方误差准则对预测误差进行了分类量化,并建立了相应的概率查找表,概率值仅需要保留3位有效值.实验结果表明:提出的算术编码器比Golomb熵编码方法具有更高的效率.

【作者】

：

程永强刘康谢克明张刚

【机构】

：

太原理工大学信息工程学院

【出处】

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中北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

贝尔模板图像预测误差算术编码 Bayer pattern images prediction errors arithmetic coder

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60372058）,山西省自然科学基金资助项目（20051019）

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