【摘 要】
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风电、光伏等新能源大规模接入配电网，给配电网规划方法的效率和规划结果的经济性带来了极大挑战。为了解决配电网中新能源海量运行数据与配电网源网荷储协调规划之间的配合问题，本文提出了基于海量场景降维的配电网源网荷储协同规划方法。首先，通过主成分-高斯混合聚类算法对风-光-荷海量高维场景进行降维聚类，得到风-光-荷的典型场景集；然后，构建了面向海量场景的配电网源网荷储协同规划模型，并采用二阶锥松弛技术将模
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电网规划研究中心
【基金项目】
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南方电网公司重点科技项目（GZKJXM20210368）；
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风电、光伏等新能源大规模接入配电网，给配电网规划方法的效率和规划结果的经济性带来了极大挑战。为了解决配电网中新能源海量运行数据与配电网源网荷储协调规划之间的配合问题，本文提出了基于海量场景降维的配电网源网荷储协同规划方法。首先，通过主成分-高斯混合聚类算法对风-光-荷海量高维场景进行降维聚类，得到风-光-荷的典型场景集；然后，构建了面向海量场景的配电网源网荷储协同规划模型，并采用二阶锥松弛技术将模型中非凸约束转凸处理；最后，在Portugal 54节点配电网算例上验证了本文所提的海量场景降维聚类方法和规划模型的有效性。
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