群体智能和移动信标改进的DV-Hop算法

来源 :仪表技术与传感器 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhulimin520

【摘要】

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为了提高DV-Hop算法的性能,提出结合群体智能和移动信标的改进方法.首先提出一种最佳维变异的粒子群优化算法（Best Dimension Mutation Particle Swarm Optimization,BDMPSO）,

【作者】

：

陈志国傅毅须文波孙俊

【机构】

：

轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院

【出处】

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仪表技术与传感器

【发表日期】

：

2013年12期

【关键词】

：

群体智能 DV-HOP算法移动信标定位误差 swarm intelligence DV - Hop algorithm mobile beacon

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为了提高DV-Hop算法的性能,提出结合群体智能和移动信标的改进方法.首先提出一种最佳维变异的粒子群优化算法（Best Dimension Mutation Particle Swarm Optimization,BDMPSO）,然后用BDMPSO算法校正DV-Hop算法的定位误差,最后用移动信标降低系统开销.仿真结果表明提出的算法性能稳定,提高了定位精度并降低了开销.

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