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NVIDIA的GeForce 8系列显卡上的统一设备架构（common unified device architecture,CUDA）不需要映射到图形API便可在GPU上进行计算的分配和管理,因此较适合于大数据量的医学图像可视化领域.本文分析了CUDA的设计思想和编程模式,针对其特点对传统基于硬件的光线投射法进行改进,将计算耗时的绘制部分改造成单指令多数据模式（single instruction multiple data,SIMD）,并分别运用纹理存储器和共享存储器对算法进行优化.实验结果表明,该