【摘 要】
：
＂你给我站住!＂我气急败坏地喊道。＂才不!＂气喘吁吁的温若瑜声嘶力竭地回答。我已跑得大汗淋漓,不得不中止这场热闹非凡的爱书争夺战。可本来十分笨拙的温若瑜,却还不知疲倦地在人
论文部分内容阅读
＂你给我站住!＂我气急败坏地喊道。＂才不!＂气喘吁吁的温若瑜声嘶力竭地回答。我已跑得大汗淋漓,不得不中止这场热闹非凡的爱书争夺战。可本来十分笨拙的温若瑜,却还不知疲倦地在人群中窜来窜去。她的额头上冒出了一层细汗,凌乱的头发随风飘扬,眉毛也机敏地竖起来,两只眼睛瞪得大大的,不时还回头张望着。嘴抿得紧紧的,可却忽地浮起了一丝笑,好像在窃喜那本书终于归她所有了。她的两条腿似乎被上足了发条,没有一点筋疲力尽的意思,健步如飞,灵敏地奔跑着。
其他文献
从原始社会中的活人祭祀,到如今罪恶的杀戮视频,人类观看他人施受虐的欲望始终没有停止。随着电影技术的发展,在如今消费主义文化的影响下,以展现血腥和暴力内容的“杀人狂电影”应运而生。作为恐怖电影中的一个独特类别,杀人狂电影在类型化的发展中逐渐形成了固定的叙事模式。观众通过观看杀人狂电影,能够在恐怖和焦虑的情绪中得到特殊的观影体验,满足人们内心深处的施受虐欲望,从而释放现实生活中的压力。但由于杀人狂电影
目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢。针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,然后对二维直方图投影进行分析得到二维直方图的特性;最后利用此特性导出新型的快速递推算法来减少计算时间。实验结果表明:相对于当前二维最小交叉Tsallis熵阈值法
诗：仙李白留下了千古名诗：“李白乘舟将欲行，忽闻岸上踏歌声。桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情。”桃花盛开，装点河水岸边，水映桃花娇羞的容颜，曼丽的身姿，加上葱郁的山林，翱翔的鸟儿，便
地球上约有3万亿棵成年树木。在这些树木中，有著这样与众不同的树：它们不惧风雨，毅力惊人，拒绝死亡。它们可以在混凝土上傲立，也可以在峭壁上生长。即使在逆境中，也绝不放弃生的希望。