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基于视频人脸替换系统中降低视频抖动和满足语音跟口型匹配的要求,提出一种基于视频图像中口型运动速度特征的视频口型对齐方法。视频中将ASM和光流法相结合,获取稳定的口型运动速度特征;利用平行线约束条件对动态时间规整(DTW)算法的路径搜索范围进行约束以快速求得最优的匹配路径;得到对齐后的视频并给出相似性评价。实验结果表明,该方法可以使得两段视频中说话的口型保持一致。口型对齐不仅满足人物正脸不动的情况,而且能满足人物有任意小角度(<45°)的头部运动的情况。最后对模仿视频给出比较客观的相似性评价,评价结果