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提出了一种新的初始迭代向量选择方法，利用渐进因子分析（EFA）提供的色谱流入流出信息来选择迭代初值，采用设定极大值区间的方法，选择几个极大值点来代替只有一个极大值点，尽可能地使迭代向理想的方向收敛．在某一组分的流入流出区间迭代初值设为1，无流出的区域迭代初值设为0，拓展了传统ITTFA方法计算中初始迭代向量只在一个点设定极大值的方法．采用该法解析模拟二维数据和实际酒样GC／MS二维数据中的重叠组分，取得了令人满意的结果．