【摘 要】
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针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS（Cuckoo Search）和自适应步长布谷鸟算法（ASCS）中，改进后的
【机 构】
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广西民族大学理学院,广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
【基金项目】
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中国博士后基金项目(2012M511711);广西教育厅项目(201204LX082);广西民族大学项目(2011MDYB030)
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针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS（Cuckoo Search）和自适应步长布谷鸟算法（ASCS）中，改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS（Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm）、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS（Small-scale and multi-population cuckoo search with self-a
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