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重点阐述了两种几何活动轮廓模型,基于梯度信息的李纯明模型和基于区域信息的C-V模型,在分析了两种模型的优缺点后,将李纯明模型中的罚函数项引入到C-V模型中,提出了无需初始化的C-V模型。实际结果表明,改进后模型具有李纯明模型的分割速度和C-V模型的效果。
基于C-V模型的医学图像分割方法
【摘 要】
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重点阐述了两种几何活动轮廓模型,基于梯度信息的李纯明模型和基于区域信息的C-V模型,在分析了两种模型的优缺点后,将李纯明模型中的罚函数项引入到C-V模型中,提出了无需初始化的C-V模型。实际结果表明,改进后模型具有李纯明模型的分割速度和C-V模型的效果。
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2012年05期
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