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期刊论文
基于径向基神经网络的污垢预测方法研究
基于径向基神经网络的污垢预测方法研究
来源 :东北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:juhn7557
【摘 要】
:
污垢的形成是一个复杂的物理化学过程,影响因素众多。传统的基于形成机制的清晰理解而开展污垢预测的研究方法,虽历时多年,仍进展缓慢。应用径向基神经网络和BP网络分别对污垢形
【作 者】
:
柴海棣
王维航
张连生
【机 构】
:
东北电力大学节能与测控技术研究中心,东北电力大学能源与机械工程学院
【出 处】
:
东北电力大学学报
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
结垢预测
RBF神经网络
BP网络
Prediction of fouling
RBF neural network
BP neural network
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污垢的形成是一个复杂的物理化学过程,影响因素众多。传统的基于形成机制的清晰理解而开展污垢预测的研究方法,虽历时多年,仍进展缓慢。应用径向基神经网络和BP网络分别对污垢形成进行预测。研究表明RBF网络能有效地预测污垢热阻,且比BP网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度。
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