锌湿法冶炼电解过程的神经网络专家控制

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1 引言电解过程锌湿法冶炼工艺的最后一步,涉及到在电极间通过电流,使硫酸锌电解液发生分解,在阴极上析出金属锌[1].控制的目标是尽可能多地从电极上析出高纯度的锌,这就需要保持最优的电解条件,并减少所消耗的电解电力.控制的关键是决定和跟踪电解液中锌和硫酸的最优浓度,同时提高电流效率.由于电解过程的复杂性,采用传统的控制方法很难达到理想的性能.本文提出一种神经网络专家控制策略,使用基于BP网络和规则模型的专家控制器及单回控制器,实现了高质量和低成本的控制目标.
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