【摘 要】
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针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院,上海大学计算机工程与科学学院
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针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用逆演绎的学习算法实现了学习推理系统.该算法包括最特殊子句构造、状态空间搜索和覆盖集计算3个模块;以最泛化子句为顶结点、最特殊子句为底结点、其他为中间结点,通过状态算子构建格结构的状态空间,在压缩引导的启发信息下,类A＊算法完成状态空间搜索,得到压缩最大的正例结点或反例结点;再利用覆盖集算法不断进行覆盖正例去除反例的操作,计算出经剪枝和压缩的最优
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