摘 要：软件可靠性增长模型SRGM可对测试与运行阶段的可靠性进行度量、预测与保证。不完美排错SRGM能够更加准确地建模实际测试过程，获得了广泛研究。首先介绍了随机过程类模型中的NHPP基本概念与假设。接着，从三个阶段全面回顾了不完美排错研究历程。进一步，给出了若干典型的不完美排错SRGM的建模与累计故障检测函数的求解形式。最后将从排错的不完全性，引入新故障的角度建立的不完美排错模型：IID-SRGM与现有的模型进行比较，优于其它模型。 全文查看链接 　　在测试过程中，假定t时刻失效发生，则（t， t x）内软件的可靠性为 。可见，NHPP模型的关键是确定合适的m（t）。基于m（t），软件工程师即可对测试过程进行合理的管控，获得预期的目标。 全文查看链接 　　表3给出了表2中各个模型在比较标准上的差异。经过比较得知，本文提出的模型（IID-SRGM）在MSE与Variance上最小，同时R-square最接近于1，而IID-SRGM是最优的。 全文查看链接 　　[9] KAPUR P K， SHATNAWI O， YADAVALLI V S S. A software fault classification model[J]. South African Computer Journal， 2004， 33： 1-9. 全文查看链接 　　[24] GOSEVA-POPSTOJANOVA K， TRIVEDI K. Failure correlation in software reliability models[J]. IEEE Trans on Reliability， 2000， 49（1）： 37-48. 全文查看链接 　　[39] BODHISUWAN W， ZEEPHONGSEKUL P. Asymptotic properties of a statistical model in software reliability with imperfect debugging and introduction rate[C]//Proceedings of the 9th ISSAT International Conference on Reliability and Quality in Design， Honolulu， Hawaii， 2003. 全文查看链接