【摘 要】
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当前方法未能提取自动化设备故障特征参数,导致自动化设备检测故障时用时较长、检测准确率和检测效率较低.提出信息链接技术下自动化设备现场故障运维方法,目标函数选取综合距离评估指数的最大值,在CL3自适应多小波库中通过遗传算法获取最优多小波,利用最优多小波提取自动化设备现场故障的特征参数.采用支持向量描述方法结合信息链接技术,在自动化设备现场故障特征参数的基础上实现自动化设备现场故障的检测,完成自动化设备现场故障的运维.仿真结果表明,所提方法的检测准确率高、检测效率高.
【机 构】
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重庆师范大学涉外商贸学院,重庆 合川401520
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当前方法未能提取自动化设备故障特征参数,导致自动化设备检测故障时用时较长、检测准确率和检测效率较低.提出信息链接技术下自动化设备现场故障运维方法,目标函数选取综合距离评估指数的最大值,在CL3自适应多小波库中通过遗传算法获取最优多小波,利用最优多小波提取自动化设备现场故障的特征参数.采用支持向量描述方法结合信息链接技术,在自动化设备现场故障特征参数的基础上实现自动化设备现场故障的检测,完成自动化设备现场故障的运维.仿真结果表明,所提方法的检测准确率高、检测效率高.
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