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针对多运动声源跟踪问题,提出了一种将波束形成算法和卡尔曼滤波相结合的多运动声源跟踪策略.采用波束形成算法对空间声能量进行搜索计算目标可能的方位,通过不同窗长的并行卡尔曼滤波器预测目标各自在下一时刻的方位,从而获得目标的同一性.仿真与在室内环境下的实际运行结果验证了该方法的有效性.
一种基于机器人听觉的多声源跟踪策略
【摘 要】
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针对多运动声源跟踪问题,提出了一种将波束形成算法和卡尔曼滤波相结合的多运动声源跟踪策略.采用波束形成算法对空间声能量进行搜索计算目标可能的方位,通过不同窗长的并行
【机 构】
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河北工业大学机械工程学院
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2009年5期
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