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电加热过程具有强非线性和时变特性，参数固定的常规PID很难对其进行精确的控制。将常规PID控制和径向基函数（RBF）神经网络结合，提出了基于RBF神经网络的PID控制。该方法是通过神经网络的自学习能力在线调整PID控制的参数。通过Matlab与组态软件“组态王”的动态数据交换，在Matlab上编程实现了基于RBF神经网络的PID控制算法。将该控制算法应用于小型电加热反应温度控制装置，结果显示这种算法取得了比常规PID更好的控制效果。