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针对目前编组站分类以定性分析为主、客观性较弱的情况,提出利用人工神经网络通过无导师学习,对编组站进行分类。实例表明,该方法客观,分类结果符合现实,为科学定量地对编组站分类提供了一种新方法。
基于人工神经网络的编组站分类研究
【摘 要】
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针对目前编组站分类以定性分析为主、客观性较弱的情况,提出利用人工神经网络通过无导师学习,对编组站进行分类。实例表明,该方法客观,分类结果符合现实,为科学定量地对编组
【机 构】
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铁道第三勘察设计院集团有限公司线站处站一室
【出 处】
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山西科技
【发表日期】
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2012年2期
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