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在入侵检测系统中应用支持向量机算法，使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力．基于此，对支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了分析，构造了以支持向量机分类算法为基础的入侵检测横型，并利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验，分析了该模型的工作过程．实验结果表明：该模型在先验知识较小的情况下，能够较好地检测出入侵行为．