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将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多噜缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证.
基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法
【摘 要】
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将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多噜缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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2005年6期
【基金项目】
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中国科学院资助项目，国家科技攻关项目
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