【摘 要】
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针对数据采集在信号滤波分析方面存在的问题,在数据采集信号滤波分析的基础上,结合连续离散傅里叶变换(DFT)的递归过程和实时分裂基FFT算法原理,提出了一个基于DFT递归过程的
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,无锡职业技术学院物联网技术学院,中国船舶科学研究中心
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针对数据采集在信号滤波分析方面存在的问题,在数据采集信号滤波分析的基础上,结合连续离散傅里叶变换(DFT)的递归过程和实时分裂基FFT算法原理,提出了一个基于DFT递归过程的信号滤波分析方法。该滤波分析方法中蝶形运算单元的模块特性对实时分裂基FFT算法进行优化,将优化后的方法应用到某柴油机数字化实验系统中,实验结果表明,优化后的方法解决了信号滤波分析中缺少实时性的问题,降低了滤波分析的计算复杂度,提高了数据采集信号滤波分析的效率。
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