新业态下数智化劳动:平台规训、风险生成与政策因应

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新业态下数智化劳动过程较之经典劳动过程呈现全新的特征:数智化的全景监控与平台规训、资本驱动下的超级流动与加速主义、消费者与从业者的冲突隐匿了劳资矛盾、原子化个体博弈空间被数智化技术压缩。这些全新的特征决定了新业态在发挥“稳就业、促就业”功能的同时,不可避免给社会造成结构性风险。这些结构性风险是多维度的,既包含了对劳动者去技能化的陷阱,也包含了对制造业的虹吸效应及产业空心化的趋势。这些风险对我国现行的劳动法与劳动保障体系形成巨大挑战,亟待从公共政策视角回应并消解这些结构性风险:多主体协同创建体面的劳动环境;鼓励服务业多模式多业态均衡发展;提升劳动者数智化技能以适应业态转型;政府要加强对新业态从业者社会权益保障及平台规范管理。
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针对高光谱图像分类已标记样本稀缺的问题,研究如何高效利用多视图选取更高质量的未标记样本。首先采用不同方向、尺度的3D-Gabor滤波器产生兼具空间-光谱信息的数据立方体;然后进行双层视图筛选:第一层筛选最具充分性的多视图,接着针对传统视图多样性筛选计算量大、耗时长的问题,提出在低维空间计算视图的多样性强度值DI,利用DI值从最具充分性的多视图中再次筛选多样性视图;最后,利用自适应最大不一致采样策略