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声发射技术能够监测焊接冷裂纹，但由于焊后冷却过程中干扰信号很多，并且监测时间长，使得人工分析、评价困难较大。以5个典型声发射信号参量为输入单元、开裂信号和噪声信号特性为输出单元，建立了一个能识别焊接冷裂纹开裂信号的 BP 神经网络。通过对 SPV490Q 钢平板刚性拘束焊接裂纹试验的数据进行训练和测试，验证了该网络的可行性。