基于神经网络的商业银行竞争力综合评价

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目前,商业银行竞争力综合评价问题引起了国内外有关学者的广泛关注.商业银行竞争力综合评价的意义在于从规范与实证结合的角度来研究商业银行竞争力的确定问题,同时也探求构建商业银行竞争力的一般途径.然而,由于商业银行竞争力涉及的因素众多,其评价理论和方法尚处在探索之中.国内外有不少学者提出用层次分析法、密切值法、灰色系统理论等方法进行多指标评价,但这些方法存在计算量大、评价指标的确定准确度较低且无法进行大规模评价的缺陷.
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