【摘 要】
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针对车辆智能交通最优路径问题，提出一种实时规划的蚁群算法。在该算法搜索过程中加入针对具体问题的局部搜索寻优算法，在启发函数中引入搜索方向，改进信息素更新策略，限制信息素
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针对车辆智能交通最优路径问题，提出一种实时规划的蚁群算法。在该算法搜索过程中加入针对具体问题的局部搜索寻优算法，在启发函数中引入搜索方向，改进信息素更新策略，限制信息素轨迹量。利用智能交通道路模型对改进算法进行比较分析。实验结果表明，改进后的蚁群算法能够有效地解决车辆实时路径诱导问题，实现车辆实时路径诱导，具有良好的收敛性和寻优性。
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