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随着信息技术的快速发展,信息获取量增长迅速,造成了“信息过载”,即过量的信息使得用户很难获取有效信息.于是,个性化推荐系统应运而生,通过对海量数据分析,建立用户与信息产品间的联系,挖掘用户偏好信息,分析潜在消费倾向,提供个性化的信息服务和决策支持.随着个性化推荐系统的研究和发展,推荐结果的针对性逐渐增强,音乐播放器推荐的私人音乐符合爱好者的音乐品味,新闻软件推送的新闻贴合爱好者的偏好,短视频吸引了爱好者的关注目光,电商应用激发了爱好者的购物欲望等.因此,个性化推荐系统是用户在海量数据中获取有价值信息的重要工具.