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稀疏优化问题发展至今,已经广泛应用于压缩感知、图像处理、复杂网络、指数追踪、变量选择等领域,并取得了令人瞩目的成就.稀疏优化问题的求解算法种类繁多,根据算法设计原理的不同,可将其大致分为三类:贪婪算法、凸松弛方法和阈值类算法.本文主要介绍稀疏优化问题算法研究进展及各类算法的优缺点.
稀疏优化问题算法研究
【摘 要】
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稀疏优化问题发展至今,已经广泛应用于压缩感知、图像处理、复杂网络、指数追踪、变量选择等领域,并取得了令人瞩目的成就.稀疏优化问题的求解算法种类繁多,根据算法设计原理
【机 构】
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渭南师范学院
【出 处】
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当代人
【发表日期】
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2018年6期
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