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摘要：互联网时代催生大数据崛起，大数据以独特的信息分析能力，为各行各业的发展提供保障支持。就农业产业而言，受大数据革命的影响，国内农业经济生产成本、整体结构、经营模式等等，都较之前发生很大变化。这一变化使着国内农业经济发展，更加符合科技发展需要，更加有效推广农业产业的健康可持续发展。文下分析大数据分析对农业经济发展的促进作用，概述大数据分析促进农业经济的发展应用，介绍大数据分析促进农业经济发展的注意问题，要点性知识以供参考和借鉴。
关键词：农业经济;大数据;可持续发展
1 大数据分析对农业经济发展的促进作用
1.1 推进农业现代化发展进程
一方面，大数据时代的来临，加快高新技术应用到农业生产的进程。比如：自动化设备的快速引进，切实提高农业生产效率。另一方面，互联网技术革命的推进，提升了农业生产机械化程度，使着更多的农机设备被用于农业生产，推进农业现代化发展进程。
1.2 优化调整农业产业性结构
大数据网络时代的到来，进一步优化调整农业产业性结构。更主要体现在：第一，更好地促进农业结构向着市场化的方向发展，目前我国农业获得了较大的发展，但是在满足市场需求方面依然存在很多不足。尤其是，很多农产品无法更好地以市场为导向进行生产，所以可以利用互联网大数据革命的机遇，帮助农民了解更多的市场信息，从而能够通过农业生产获得更多的收益;第二，目前我国农业生产虽然获得了较为快速的发展，但是其产业结构方面依然存在很多不足，相关的信息获取途径比较少、信息的利用率较低等等，都在一定程度上影响了我国农业生产的收益。但是，可以利用互联网大数据革命，使得人们能够更好地在网络中进行信息资源的共享，从而促进农业结构的调整。
1.3 实现农业生产的节本增效
第一，以大数据技术革命，直接交流沟通买卖双方，降低中间环节，以较少的成本获得最大的经济效益。第二，利用网络大数据，为老百姓提供及时准确的信息，以此对农业生产做出调整，避免信息不对造成的错误决定，而增加农业输出成本。
1.4 很好提高老百姓的文化素养
大数据时代的来临，切实提高老百姓的文化素养。第一，老百姓开始接触互联网，掌握计算机操作的简单操作，很好提高自身素质。第二，互联网拓宽老百姓眼界，逐渐转变生产观念，有利于找准农业生产经营方向，切实实现农业增收。第三，扩宽信息摄取面，了解更多国家政策，能利用合理的途径，维护自身的合法权益。
2 大数据分析促进农业经济的发展应用
2.1 改变传统农业生产活动
农业现代化发展进程中，大数据分析的应用，彻底改变传统农业生产模式，打破以往生产活动的局限性，这体现在诸多的方面。比如：以大数据分析为参考，掌握不同作物各阶段的长势情况，指导老百姓优化农艺种植技术，进一步提高作物资源利用率。以大数据分析为指导，评估融资机构的风险能力，扩宽农业融资渠道，解决农业产业融资难，生产规模扩建难的问题，更好促进农业经济的产业化、规模化发展。
2.2 拓宽农业电商宣传的精准性
这些年，农业电商化趋向明显。针对广阔的电商群体，广域的广告宣传，增加费用折出而受众群体却很好。在此，大数据分析应用的产生，为精准服务电商群体提供了可能。比如：针对长期购肉群体，应加大优质肉源广告推荐。针对长期购菜群体，应加大有机蔬菜广告宣传。另外，精准的群体宣传，更有利于挖掘潜在客户群，加强企业与客户的联系，为发展壮大农业经济奠定基础。
2.3 预测调整农企生产经营状况
农产品的生产经营，涉及到生产、销售等诸多环节，关系到诸多部门的沟通互联。大数据分析的应用，用于农企内部有利于改进产品质量，提高产品市场竞争力。用于农业经济大环境，有利于分析市场销售门路，依据反馈预判销售量，确定农产品生产的量数，避免盲目生产造成的囤货，以节约生产成本。此外，通过大数据的分析，还有利于优化农产品生产、销售、运输等环节，提高农企服务质量，提升农业企业的生产竞争力。
3 大数据分析促进农业经济发展的注意问题
3.1 数据信息的安全性
安全性是网络数据时代最应关心的热点话题，在数据采集管理过程中，完善数据加工、共享、缝隙等诸方面功能，并以此为基础构建信息数据安全管理平台，确保采集信息的安全性。
政府口，健全农业信息监管机制，加强农业信息采集、应用、使用等的保护管控，加大对不法行为的查出力度。
群众方面，提高信息辨识度，增强法治观念，提升道德认知，避免信息误导而造成的伤害。
3.2 配套技术的研发
进一步完善数据分析服务平台，相应应加快配套信息的研发力度。
数据信息采集应用技术，要求主题与数据信息的关联性强，准确性高。第二，数据信息识别技术，链接卫片识别，通过建模分析數据。第三，数据信息传输技术，优化物联网技术，实现多数据的联通，以规划好农业生产，促进农业经济发展。
3.3 培养专业服务性人才
人才优化是技术推广应用的前提，为保证为老百姓提供更精准的市场信息，培养专业性强的大数据分析人才很重要。一方面，重视现有农技推广人员的培训，以缓解当前人生紧缺的现状。另一方面，优化大数据分析人才培训制度，对接大中专院校培养培训专业人才，以满足农业大数据分析的需要。
参考文献
[1] 钱琼.大数据时代如何提高产品营销成功率——移动互联网时代的个性化营销[J].价值工程，2013（22）：67.
[2] 王晓丽.“互联网+”背景下的中国农产品网络营销相关问题研究[J].科技视界，2016（10）：11.
[3] 张建忠，翟付凤，时晓剑，等.“互联网+”助力农产品质量安全智慧监管[J].中国农业信息，2016（13）：89.
关键词：农业经济;大数据;可持续发展
1 大数据分析对农业经济发展的促进作用
1.1 推进农业现代化发展进程
一方面，大数据时代的来临，加快高新技术应用到农业生产的进程。比如：自动化设备的快速引进，切实提高农业生产效率。另一方面，互联网技术革命的推进，提升了农业生产机械化程度，使着更多的农机设备被用于农业生产，推进农业现代化发展进程。
1.2 优化调整农业产业性结构
大数据网络时代的到来，进一步优化调整农业产业性结构。更主要体现在：第一，更好地促进农业结构向着市场化的方向发展，目前我国农业获得了较大的发展，但是在满足市场需求方面依然存在很多不足。尤其是，很多农产品无法更好地以市场为导向进行生产，所以可以利用互联网大数据革命的机遇，帮助农民了解更多的市场信息，从而能够通过农业生产获得更多的收益;第二，目前我国农业生产虽然获得了较为快速的发展，但是其产业结构方面依然存在很多不足，相关的信息获取途径比较少、信息的利用率较低等等，都在一定程度上影响了我国农业生产的收益。但是，可以利用互联网大数据革命，使得人们能够更好地在网络中进行信息资源的共享，从而促进农业结构的调整。
1.3 实现农业生产的节本增效
第一，以大数据技术革命，直接交流沟通买卖双方，降低中间环节，以较少的成本获得最大的经济效益。第二，利用网络大数据，为老百姓提供及时准确的信息，以此对农业生产做出调整，避免信息不对造成的错误决定，而增加农业输出成本。
1.4 很好提高老百姓的文化素养
大数据时代的来临，切实提高老百姓的文化素养。第一，老百姓开始接触互联网，掌握计算机操作的简单操作，很好提高自身素质。第二，互联网拓宽老百姓眼界，逐渐转变生产观念，有利于找准农业生产经营方向，切实实现农业增收。第三，扩宽信息摄取面，了解更多国家政策，能利用合理的途径，维护自身的合法权益。
2 大数据分析促进农业经济的发展应用
2.1 改变传统农业生产活动
农业现代化发展进程中，大数据分析的应用，彻底改变传统农业生产模式，打破以往生产活动的局限性，这体现在诸多的方面。比如：以大数据分析为参考，掌握不同作物各阶段的长势情况，指导老百姓优化农艺种植技术，进一步提高作物资源利用率。以大数据分析为指导，评估融资机构的风险能力，扩宽农业融资渠道，解决农业产业融资难，生产规模扩建难的问题，更好促进农业经济的产业化、规模化发展。
2.2 拓宽农业电商宣传的精准性
这些年，农业电商化趋向明显。针对广阔的电商群体，广域的广告宣传，增加费用折出而受众群体却很好。在此，大数据分析应用的产生，为精准服务电商群体提供了可能。比如：针对长期购肉群体，应加大优质肉源广告推荐。针对长期购菜群体，应加大有机蔬菜广告宣传。另外，精准的群体宣传，更有利于挖掘潜在客户群，加强企业与客户的联系，为发展壮大农业经济奠定基础。
2.3 预测调整农企生产经营状况
农产品的生产经营，涉及到生产、销售等诸多环节，关系到诸多部门的沟通互联。大数据分析的应用，用于农企内部有利于改进产品质量，提高产品市场竞争力。用于农业经济大环境，有利于分析市场销售门路，依据反馈预判销售量，确定农产品生产的量数，避免盲目生产造成的囤货，以节约生产成本。此外，通过大数据的分析，还有利于优化农产品生产、销售、运输等环节，提高农企服务质量，提升农业企业的生产竞争力。
3 大数据分析促进农业经济发展的注意问题
3.1 数据信息的安全性
安全性是网络数据时代最应关心的热点话题，在数据采集管理过程中，完善数据加工、共享、缝隙等诸方面功能，并以此为基础构建信息数据安全管理平台，确保采集信息的安全性。
政府口，健全农业信息监管机制，加强农业信息采集、应用、使用等的保护管控，加大对不法行为的查出力度。
群众方面，提高信息辨识度，增强法治观念，提升道德认知，避免信息误导而造成的伤害。
3.2 配套技术的研发
进一步完善数据分析服务平台，相应应加快配套信息的研发力度。
数据信息采集应用技术，要求主题与数据信息的关联性强，准确性高。第二，数据信息识别技术，链接卫片识别，通过建模分析數据。第三，数据信息传输技术，优化物联网技术，实现多数据的联通，以规划好农业生产，促进农业经济发展。
3.3 培养专业服务性人才
人才优化是技术推广应用的前提，为保证为老百姓提供更精准的市场信息，培养专业性强的大数据分析人才很重要。一方面，重视现有农技推广人员的培训，以缓解当前人生紧缺的现状。另一方面，优化大数据分析人才培训制度，对接大中专院校培养培训专业人才，以满足农业大数据分析的需要。
参考文献
[1] 钱琼.大数据时代如何提高产品营销成功率——移动互联网时代的个性化营销[J].价值工程，2013（22）：67.
[2] 王晓丽.“互联网+”背景下的中国农产品网络营销相关问题研究[J].科技视界，2016（10）：11.
[3] 张建忠，翟付凤，时晓剑，等.“互联网+”助力农产品质量安全智慧监管[J].中国农业信息，2016（13）：89.