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研究了火炮身管窥膛检测中疵病的识别和判定过程。以系统模型的形式表示了人眼视觉系统、软件计算与分析系统的图像分析过程,从输入条件和输出结论分析了它们的功能、局限及特点。根据输入条件和需要完成的任务建立了机器视觉系统的概念模型;从炮膛理想图像的近似描述和对疵病的定义两方面阐述了该系统图像分析过程实现的基础;从图像信息转换的角度构建了模型传递函数的框架。研究表明,通过讨论现有两种系统的图像分析过程,明确了引入机器视觉需要解决的问题;以系统模型为基础模型研究图像分析过程,为基于机器视觉的炮膛疵病检测奠定了理