量子逻辑门核磁共振实验的仿真实现

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利用核磁共振(NMR)实验技术来实现量子计算,是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一.对如何设计核磁共振(NMR)脉冲序列来实现各种量子逻辑门,如量子控非门、toffoli门等进行了研究.并在量子仿真器(QCE)上进行实验验证.
其他文献
对AdaBoost算法作了详细的分析:AdaBoost是一种有效的分类器组合方法,他用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来。最后将该算法应用于车牌照的汉字识别,对识别效率有大幅度提高。