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针对智能监控前端系统中异常声音检测的高实时性和高准确率要求，提出一种基于混合特征参数和改进动态时间弯折（DTW）算法的异常声音检测方案。通过短时幅度和过动态门限率判决声音端点，提取包括短时幅度、美尔倒谱系数和差分系数在内的混合特征参数，采用改进的DTW算法进行声音识别。在TITMS320DM368处理器平台上的实验结果表明，基于该方案的智能监控前端系统对异常声音的识别时间小于1s，准确率达到89．3％。