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针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况，利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势，引入近邻函数准则，提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法，来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明，对于非规则非致密分布数据的聚类问题，该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类，相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法，可有效降低错聚率，一定程度上较好地解决了这类问题。