【摘 要】
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研究一种自由连通状态下基于车辆速度的多车道连通概率分析模型。该模型主要关注各个路段的连通概率,基于随机过程统计分析理论推导出多车道的道路连通概率。其次,针对单播或
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,东南大学移动通信国家重点实验室
【基金项目】
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国家“973”计划(2013CB329005);国家自然科学基金(61302100,61471203,61201162);中国博士后研究基金(2013M531391);教育部博士点基金(20133223120002);江苏省基础研究计划—重点研究专项基金(BK2011027)项目资助
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研究一种自由连通状态下基于车辆速度的多车道连通概率分析模型。该模型主要关注各个路段的连通概率,基于随机过程统计分析理论推导出多车道的道路连通概率。其次,针对单播或多播的端到端的消息分发场景,提出一种基于连通度概率感知的资源优化选择算法。该算法通过考虑车辆速度及方向特征,宏观层次上选择连通度概率高的路段作为数据包转发的路径;微观层次上针对每一路段进行基于邻居信息的多跳广播,快速地将数据包从路段入口传输到路段出口,提高数据分发效率。NS2仿真结果表明,提出的资源优化算法提高了分组转发的有效性,降低了车载网络的分组传输时延。
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