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以2007年1月至2018年9月我国消费者信心指数的月度数据为样本,分别构建马尔科夫链和elman神经网络,拟合并预测消费者信心指数的未来走势。结果表明:马尔科夫链和elman神经网络的预测效果良好、模型预测精度高、误差小,且两种方法的预测结果一致,为消费者信心指数及同类指数的预测提供一种新的思路和方法。