【摘 要】
：
随着大数据时代的到来,数据分析需求日趋多样化,大数据分析工具自带的算法库已无法满足个性化的数据分析需求,亟需开发或集成新的算法。但现有的大数据分析工具算法开发集成
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院软件研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61170074,61202065);国家科技支撑计划项目(2015BAH06F01,2012BAH14B02)
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随着大数据时代的到来,数据分析需求日趋多样化,大数据分析工具自带的算法库已无法满足个性化的数据分析需求,亟需开发或集成新的算法。但现有的大数据分析工具算法开发集成学习成本高,给新算法的开发集成带来一定困难。提出一种针对大数据分析工具自动化开发集成算法的方法,算法以组件的形式集成到分析工具中。首先定义组件模型,其次给出组件模型自动化生成流程,最后重点分析组件代码的自动生成和代码检测问题,给出基于元信息的代码生成方案和基于Soot控制流的静态代码检测方法。实验表明,该方法可以完成大数据分析组件的自动化开发集成
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