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运用不等式αПk=1^m blk≤1/r ∑k=1^m qkbk^r＋1/rα^r（α≥0,bk≥0,qk〉0,∑k=1^m qk=r-1,r〉1）和构造新的李雅普洛夫泛函方法，研究了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性。去掉了相关文献中有关传递函数有界性的假设，给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件，增强了模型的适用性，在网络的分析和设计中发挥着重要作用。最后我们通过模拟仿真进一步说明所得结果的正确性，并对双向联想记忆神经网络的收敛速度作了分析。