【摘 要】
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针对微信息舆情所面临的扭曲心态多发、公信力受损、技术死角多等严峻问题,在大数据条件下,利用分布式网络的MapReduce架构设计出虚拟式蜜罐防御模型和相关检测算法,实现监管
【机 构】
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新疆财经大学计算机科学与工程学院,新疆教育学院职业教育分院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61562080）,教育部人文社会科学研究资助项目（14YJA860017）,新疆高校科学研究自然科学重点项目（XJEDU20161064）.
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针对微信息舆情所面临的扭曲心态多发、公信力受损、技术死角多等严峻问题,在大数据条件下,利用分布式网络的MapReduce架构设计出虚拟式蜜罐防御模型和相关检测算法,实现监管角色成功介入,能够主动导引用户兴趣方向并预测新舆情倾向,并提出建设舆情监测适用机制的有效措施.结果表明：蜜罐式主动防御系统具有显著的导引功效,检验效率较高,针对性较强,能获得较好的监测效果,加强微信息舆情的主动性防范能力,提高舆情管理部门的公信力和舆情调节控制能力,为微信息监管提供重要的支持.
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