【摘 要】
：
本文采用多元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立基于BP神经网络的贝叶斯概率径流预测模型,将
【机 构】
：
中国农业大学水利与土木工程学院,北京师范大学环境学院生态模拟与城市生态研究所
【基金项目】
：
国家自然基金面上项目(71071154);水利部公益项目(201001060-02);水利部公益项目(201001061-3)
论文部分内容阅读
本文采用多元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立基于BP神经网络的贝叶斯概率径流预测模型,将模型应用于石羊河出山口六河水系的年径流预测中。为降低BP神经网络的"黑箱"特性对预测精度的影响,在实例应用中结合了区域的水文特性对数据进行预处理,结果表明该方法有效的提高了模型的预测精度;同时相对于确定性水文预测方法而言,贝叶斯概率水文预报定量地、以分布函数形式描述水文预报的不确定度,能向用户提供更多、更全面的信息,为决策提供更有价值的技术支持。
其他文献
稀土离子的近红外发光性能在光通信和太阳能利用等领域应用广泛。针对材料近红外发光性能较弱的问题,采用Ce^3+的敏化作用,提高Nd^3+的近红外发光性能。利用提拉法生长得到大
目的研究小儿腹腔镜疝修补手术的临床护理配合要点及效果。方法择取于本院诊治的小儿腹腔镜疝修补手术患者54例,纳入时间自2018年2月~2019年2月。按照护理内容不同分组为参照
<正>丹水池站是京广线一个三等站,隶属武汉铁路局武汉北车站管理,位于京广线K1183+391处,处于武汉铁路枢纽核心位置。2010年10月12日车站技术改造完成后,车站开通使用4条正线
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
目的分析伴抑郁和焦虑症心血管病者（CVD）的心率变异常（HRV）时域指标和心率失常发生情况,研究在不同的心率下显示的不同指标。方法选取我院收治的抑郁症CAD者（A组）,伴焦虑CAD（B组）,焦
虽然近些年煤矿"一通三防"的安全管理体系取得了一定的成果,但是就实施的实际情况来看,还存在很多的不足,所以分析相关问题并找出应对方法对于我国煤矿未来的发展是十分重要
我国近年修订规范有参考国外标准的做法，通过对比中关两国现行规范，得出两国钢筋锚固做法差异。建议我国针对差异部分做更多研究实验，来左证我国钢筋锚固做法是否还有改进的可能
"尽管新研究发现低糖饮食可能对高血脂人群来说更为重要,但坚持低脂饮食仍然是必须的。"南方医科大学南方医院心血管内科主任医师许顶立介绍,血脂是血浆中的中性脂肪和类脂的
气虚体质是八种偏颇体质中常见之一,我们在中医"治未病"、辨证施治理论指导下,采用中医非药物调治方法:饮食、情志、睡眠、运动调护,结合艾灸综合调治,使气虚体质明显改善,充