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针对合成孔径雷达（SAR）图像易受噪声干扰、分割方法精度低的问题,提出了一种基于频域引导滤波和Tsallis熵的SAR图像多阈值分割算法。利用非下采样Contourlet变换（NSCT）对图像多尺度分解,提取图像各方向的高频信息;通过引导滤波增强高频分量的边缘信息,在保持边缘的同时抑制了相干斑噪声;利用改进的二维Tsallis熵多阈值对增强图像精确分割。实验结果表明：分割算法对噪声不敏感,分割精度和适应性明显提高。