【摘 要】
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针对旅游者制定旅游线路的个性化需求,提出了一种基于旅游者时空间行为约束的旅游线路推荐方法.该法从地理学视角,将旅游线路看作旅游者行为在空间上的表征,通过分析旅游者行
【机 构】
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山东师范大学地理与环境学院,中国传媒大学计算机学院
【基金项目】
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山东师范大学本科生科研基金项目(编号:2017BKSKY90)
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针对旅游者制定旅游线路的个性化需求,提出了一种基于旅游者时空间行为约束的旅游线路推荐方法.该法从地理学视角,将旅游线路看作旅游者行为在空间上的表征,通过分析旅游者行为对旅游线路选择的约束条件,提出以时间距离和兴趣偏好作为主要约束条件,通过改进GIS最短路径算法,计算旅游者个性化决策行为下的景点得分高的景点集合,规划出一条合理的旅游线路.以武夷山景区为实验区域,模拟旅游者需求,将算法推荐结果在web端进行了可视化.实验表明：推荐算法能够有效根据旅游者不同行为约束需求推荐个性化的、合理的旅游线路.
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