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期刊论文
基于改进的Mean shift方法的图像特征提取
基于改进的Mean shift方法的图像特征提取
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cooltcp
【摘 要】
:
针对日益重要的图像信息和逐步发展的图像数据库技术,本文提出了一种基于改进的均值飘移算法和区域生长相结合的边缘检测方法提取图像的形状特征,并通过仿真试验证明其良好的有效性,为基于内容检索的图像检索提供了一个有效算法。
【作 者】
:
顾毓
施毅
【机 构】
:
空军工程大学工程学院航空装备管理工程系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年30期
【关键词】
:
图像检索
Mean
shift聚类
区域合并
image retrieval
mean shift algorithm
region combine
【基金项目】
:
资助项目(9140A01060606JW0305)
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针对日益重要的图像信息和逐步发展的图像数据库技术,本文提出了一种基于改进的均值飘移算法和区域生长相结合的边缘检测方法提取图像的形状特征,并通过仿真试验证明其良好的有效性,为基于内容检索的图像检索提供了一个有效算法。
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