【摘 要】
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文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力，选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标，建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型，并应用于实际问题预测。然而，最初预
【基金项目】
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云南省教育科学研究基金(2010Y389)
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文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力，选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标，建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型，并应用于实际问题预测。然而，最初预测结果在几个时刻点出现异常，在此文中针对记录数据可能出现问题的各种原因，再次利用局部预测对原始数据做出修正，最后预测结果已基本符合。实例表明：用BP神经网络模型进行压缩空气用能预测是可行和有效的。
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