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弧的删除是一种对Bayes网络模型进行近似的方法。文中以Kullback-Leibler偏差作为近似网络和原网络概率分布误差的测度，给出了近似网络在此测度意义下的最优参数。同时，也给出了通过对原网络删除多条弧进行近似的启发式算法，当给定一个误差上界时，可以使用此算法寻找满足误差要求的近似网络。
对弧进行删除的Bayes网络近似方法
【摘 要】
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弧的删除是一种对Bayes网络模型进行近似的方法。文中以Kullback-Leibler偏差作为近似网络和原网络概率分布误差的测度，给出了近似网络在此测度意义下的最优参数。同时，也给出
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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2000年11期
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