遥感图像数字表面模型建筑物点过滤方法研究

来源 :测绘科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：feixiang20090911

【摘要】

：

针对图像密集匹配生产的数字表面模型(DSM)进行点云滤波,算法对地形依赖大,参数设置复杂,精度不高,后续人工编辑修饰的工作量大、效率低的问题,该文设计了第一套针对DSM滤波、涵盖多种样本形式(栅格、矢量)的航空图像建筑物数据集。针对航空图像建筑物尺度较大等特点,将膨胀卷积加入U-Net构成Dilated U-Net,并综合运用其进行建筑物语义分割,利用分割结果在相应图像密集匹配得到的DSM上滤除建

【作者】

：

李雪张力王庆栋石壮牛雨

【机构】

：

中国测绘科学研究院,北京100036;山东建筑大学,济南250101

【出处】

：

测绘科学

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络建筑物语义分割数字表面模型

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