【摘 要】
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嵌入式网络离散数据存储具有动态性,受领域特征干扰而造成查询性能不足。为提高离散数据智能选址存储能力,提出基于云计算的嵌入式网络离散数据智能选址存储方法。通过离散数
【基金项目】
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校级自然科学平台重点项目(PTZD2018004),安徽省教学研究重点项目(2018jyxm0445),安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目(2018mooc127)
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嵌入式网络离散数据存储具有动态性,受领域特征干扰而造成查询性能不足。为提高离散数据智能选址存储能力,提出基于云计算的嵌入式网络离散数据智能选址存储方法。通过离散数据相邻节点间相似度,构建嵌入式网络离散数据的相似缓存结构模型;采用分布式云计算方法进行嵌入式网络离散数据的多元特征挖掘,提取嵌入式网络离散数据的高维特征量,结合相空间重构方法进行嵌入式网络离散数据的存储空间优化分配;利用知识图谱技术实现对嵌入式网络离散数据的知识相互连接,构建嵌入式网络离散数据智能选址存储结构模型,实现智能选址存储优化。仿真结果表
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